Какво е Cocoon, базиран на TON, и защо Telegram го подкрепя?

Пашкул е децентрализирана поверителна изчислителна мрежа на TON блокчейн която позволява на потребителите да изпълняват задачи с изкуствен интелект поверително чрез глобален пул от графични процесори. Тя позволява на всеки с графична карта да печели Toncoin, като обработва заявки с изкуствен интелект за приложения, които се нуждаят от силна защита на поверителността. Системата вече е активна, а Telegram е първият ѝ голям клиент.

Въведение в Cocoon

Основателят на Telegram Павел Дуров потвърди че Cocoon, наричана още Confidential Compute Open Network, е започнала да обработва реални потребителски заявки. Тя свързва разработчици, които се нуждаят от частни изводи с изкуствен интелект, с хора, които искат да наемат мощността на графичния си процесор. Всяка задача с изкуствен интелект се обработва в надеждна среда за изпълнение (Trusted Execution Environment), често наричана TEE, която гарантира, че данните остават криптирани дори по време на изчисляване. Примери за TEE включват Intel TDX, която се използва широко в защитени облачни среди.

Cocoon се представя като алтернатива, която е на първо място в защитата на личните данни, на централизираните платформи с изкуствен интелект, които обработват потребителските данни на собствените си сървъри. Системи като тези често пораждат опасения сред изследователите по сигурността и потребителите, които не искат чувствителни данни да бъдат разкривани. Cocoon използва TON, блокчейн от ниво 1 с дълбоки връзки с екосистемата на Telegram, за да координира задачи и да поддържа проверими записи за изчислителната активност.

Как работи Cocoon

Cocoon свързва три групи. Разработчиците предоставят AI задачи. Собствениците на GPU управляват задачите. Telegram осигурява незабавно потребителско търсене, като насочва частни AI заявки към мрежата на Cocoon. TON действа като основа, която защитава заявките и записва активността.

Преди да бъдат обработени задачите, моделът и данните се заключват в криптирана среда. Само TEE (технологичният инженер) има достъп до информацията. Дори собственикът на графичния процесор (GPU) не може да види какво изчислява хардуерът му. Този подход запазва поверителността на подканите, данните за обучение и резултатите. Той също така помага да се гарантира автентичността на резултатите.

Какви проблеми иска да реши Cocoon

• Високи цени на облачните изчисления
• Видимост на данните по време на обработка с изкуствен интелект
• Зависимост от централизирана инфраструктура
• Ограничена прозрачност в собствените системи с изкуствен интелект

Примери за тези опасения включват изтичане на данни от големи облачни оператори, неоторизиран достъп по време на обучение на модели и нарастващи такси за изчисления за екипите за разработка на ИИ. Cocoon решава тези проблеми, като третира поверителността като настройка по подразбиране.

Основни характеристики на Cocoon

• Поверително изпълнение с изкуствен интелект чрез TEE
• Глобален пазар на доставчици на графични процесори
• Плащанията се извършват в Toncoin
• Интеграция с мини приложенията на Telegram
• Поддръжка за големи AI модели като DeepSeek и Qwen
• Шифровано извод от край до край

Тази настройка премахва нуждата от централен облачен оператор. Потребителите взаимодействат с ботове или приложения на Telegram, изпращат заявка с изкуствен интелект и задачата се предава на Cocoon. Собствениците на графични процесори изпълняват задачата и печелят TON.

Случаи на употреба на Cocoon от разработчици

Разработчиците могат да изпълняват модели като DeepSeek, Qwen и други рамки за тежки изчисления. Работните натоварвания включват LLM заявки, задачи за изображения, обработка на видео или специализирани инструменти с изкуствен интелект. Шардираният дизайн на TON помага на мрежата да се справя с големи обеми транзакции по време на пиково търсене.

Интеграцията на Cocoon с мини приложенията на Telegram също така предоставя на разработчиците директен път към реалните потребители. Вместо да създават отделни приложения, разработчиците могат да стартират инструменти с изкуствен интелект в Telegram и да оставят Cocoon да управлява изчисленията частно.

Защо Cocoon е важен за поверителността на AI

Централизираните доставчици на изкуствен интелект често контролират инфраструктурата, определят цените и съхраняват чувствителни данни. Много защитници на поверителността виждат това като риск. Те твърдят, че доминиращите облачни компании биха могли да повлияят на поведението, да отслабят защитата на киберсигурността или да обработват неправилно лична информация.

Открийте обещаващи проекти...

Перспективни проекти...

(Реклама)

Статията продължава...

Cocoon използва различен подход, като разпределя изчислителната мощност между много независими собственици на графични процесори. Данните остават криптирани по всяко време. Логовете се записват в блокчейна на TON, осигурявайки проследимост, без да се разкрива потребителската активност. Това съгласуване се вписва в по-широко движение към децентрализиран изкуствен интелект, метод, който има за цел да намали зависимостта от няколко големи корпоративни доставчици.

Дуров каза, че двете най-големи притеснения, пред които са изправени потребителите на изкуствен интелект, са високите разходи и загубата на поверителност. Cocoon се опитва да реши и двете, като създава конкурентен пазар за изчисления и заключва цялата обработка в рамките на надежден хардуер.

Защо Telegram е първият клиент

Telegram е едно от най-големите приложения за съобщения с милиони активни потребители. Много хора вече използват ботове на Telegram за преводи, обобщаване, генериране на съдържание и различни автоматизирани задачи. Чрез изпълнение на тези заявки чрез Cocoon, Telegram предоставя частни взаимодействия с изкуствен интелект, вместо да насочва данни към външни компании. Това помага на платформата да поддържа последователен имидж, фокусиран върху поверителността.

Ролята на Telegram също помага на Cocoon да расте по-бързо. Незабавното търсене насърчава собствениците на графични процесори да се присъединят, което укрепва капацитета на мрежата. От своя страна това привлича повече разработчици. Този затворен цикъл дава на Cocoon практическа отправна точка, вместо да чака приемането от трети страни.

Как доставчиците на графични процесори печелят TON

Cocoon възнаграждава участниците чрез Toncoin. Всеки път, когато даден графичен процесор завърши задача, собственикът му получава TON въз основа на размера на натоварването. Това създава стимул за хора с неизползван хардуер да се присъединят. Дуров каза, че няколко собственици на графични процесори вече генерират TON, като свързват своите съоръжения за добив или игрални платформи към мрежата.

Моделът е проектиран за мащабиране. С присъединяването на повече графични процесори, Cocoon може да обработва по-тежки задачи, включително по-големи езикови модели, генериране на изображения, трансформация на видео и конвейери за машинно обучение. Според доклади, технологични фондове, подкрепящи TON, са обещали големи ферми от графични процесори за укрепване на мрежата.

Как Cocoon се сравнява с централизираните доставчици

Услуги като Amazon Web Services и Microsoft Azure доминират на пазара на изчисления с изкуствен интелект. Те предлагат удобство, но компромисът е централизиран контрол и видимост на потребителските данни. Те също така определят цената. За много разработчици тези фактори пораждат опасения относно дългосрочната зависимост и излагането на данни.

Cocoon обръща структурата. Вместо централен оператор, децентрализиран пул от независими собственици на графични процесори изпълнява задачи. Цените могат да се коригират въз основа на предлагането. Данните остават криптирани. Записите се записват в TON. Резултатът е система, изградена да намали зависимостта от доверени посредници.

Някои експерти обаче казват, че идеята е обещаваща, но е изправена пред предизвикателства. Мащабирането до нивото на облачните гиганти изисква десетки хиляди графични процесори. Децентрализираните мрежи са се борили с това препятствие и преди.

Регулаторите също обръщат повече внимание на системите с изкуствен интелект, които комбинират блокчейн с криптиран извод. Трансграничните изчислителни пазари повдигат въпроси относно съответствието, юрисдикцията и обработката на данни.

Изследователите на поверителността отбелязват, че TEE разчитат на производители на хардуер. Ако съществува дефект в чипа или фърмуера, поверителността може да бъде изложена на риск. Поради тази причина няколко анализатори казват, че ще е необходим непрекъснат одит.

Заключение

Cocoon демонстрира модел за децентрализирани, запазващи поверителността AI изчисления. Той позволява на разработчиците да изпълняват AI задачи сигурно, докато собствениците на GPU печелят Toncoin. Чрез комбиниране на шардирания блокчейн на TON с надеждни среди за изпълнение, Cocoon предоставя мащабируема, проверима и криптирана мрежа за AI задачи. Системата адресира ключови предизвикателства, свързани с разходите, поверителността и централизацията, създавайки функционална платформа за частна AI обработка, достъпна както за разработчици, така и за доставчици на хардуер.

Ресурси

1. Павел Дуров на XПубликувано на 30 ноември

2. Уебсайт на CocoonОбща информация

3. Документи на CocoonОтносно Кокон