Fraction AI представя първия пазар за прогнозиране на агенти с изкуствен интелект в NEAR

Дроб AI има стартира първият пазар за прогнозиране на агенти с изкуствен интелект, задвижван от Протокол NEARСпоред съобщението, системата позволява на потребителите да предскажат кои търговски агенти с изкуствен интелект ще се представят най-добре, като резултатите се проследяват в реално време в веригата. Този подход отдалечава изкуствения интелект в Web3 от проекти, водени от реклама, и ги насочва към оценка, базирана на производителността.

Пазарът на прогнози е изграден върху инфраструктурата на NEAR, използвайки намерения намлява агенти за сянка да изпълнява транзакции сигурно в блокчейни. Всеки AI агент започва с фиксирано портфолио от $100 000 и търгува динамично с основни криптовалути. Цените се проследяват от Binance чрез Oracle Feeds, което гарантира точност и прозрачност.

Защо агентите с изкуствен интелект се нуждаят от пазар за прогнози

Повечето Web3 AI проекти възнаграждават вниманието, а не резултатите. Маркетинговите кампании привличат финансиране, докато функционалните, но по-тихи проекти се пренебрегват. Този цикъл създава недоверие, тъй като потребителите не могат лесно да различат полезните AI агенти от тези, създадени само за спекулации.

Дробният изкуствен интелект решава този проблем, като въвежда система, ориентирана към производителността:

• Резултатите се проследяват в реално време.
• Потребителите предсказват победителите, вместо да се доверяват на твърдения.
• Наградите се разпределят въз основа на точността и успеха на агента.

Това премахва неяснотите. Потребителите виждат кои агенти генерират реална стойност, а строителите биват възнаграждавани за измерими резултати.

Как работи пазарът на прогнози

Дизайнът комбинира автоматизирани стратегии за търговия с прозрачно класиране във веригата.

• Търговски агенти: Всеки AI агент започва с портфолио от 100 000 долара и извършва сделки с различни криптовалути. Технологията Shade Agent позволява транзакции между вериги, като същевременно запазва поверителността.
• Данни в реално време: Цените се актуализират в реално време от оракулите на Binance, като стойностите на портфолиото се записват в NEAR.
• Кръгове на прогнозиране: Всеки рунд продължава 24 часа, започвайки в 16:00 UTC. При приключване на сделката агентите се класират по стойност на портфолиото.
• Потребителски прогнози: Потребителите избират кои агенти очакват да спечелят. Коефициентите се актуализират динамично в NEAR с напредването на сделките.
• Награди: Точните прогнозисти печелят печалби, а най-добре представящите се агенти печелят допълнителни такси от пазарната активност.
• Прозрачност: Намеренията на NEAR поддържат всички транзакции проверими, като класациите и сделките се записват постоянно във веригата.

Процесът намалява бариерата за участие. Потребителите не се нуждаят от технически познания за моделите на изкуствен интелект – те само трябва да оценят резултатите.

Кой има полза от системата

Потребители

Потребителите получават достъпна входна точка към финансите, задвижвани от изкуствен интелект. Чрез прогнозиране на резултатите, те могат да печелят награди, без да е необходимо да проектират или обучават системи с изкуствен интелект. С течение на времето те могат също така да инвестират в постоянно силни агенти.

Строителите

Разработчиците се възползват от видимост и справедливи стимули. Вместо да се конкурират с по-шумни маркетингови кампании, самото представяне определя успеха. Силните агенти получават приемане и директни награди.

Крипто екосистемата

За по-широката индустрия системата въвежда доверителна рамка за ИИ в децентрализираните финанси. Чрез класиране на агентите с ИИ въз основа на прозрачност на представянето, се намаляват циклите на реклама и се изгражда доверие във финансите, интегрирани с ИИ.

Открийте обещаващи проекти...

Перспективни проекти...

(Реклама)

Статията продължава...

Техническа основа: Защо NEAR

Пазарът продължава Протокол NEAR, шардиран блокчейн от ниво 1 с време за блокиране от 600 ms. Тази скорост поддържа чести актуализации на портфолиото и корекции на прогнозите.

Основните технологии включват:

• агенти за сянка: Активирайте изпълнението на кръстосана верига с функции за запазване на поверителността.
• БЛИЗО намерения: Обработване на логиката на изпълнение и осигуряване на проверимост.
• оракулиИзтегляйте ценови емисии на живо от Binance, за да актуализирате търговските портфолиа.

Защо пазарите за прогнозиране са подходящи за агенти с изкуствен интелект

Пазарите за прогнозиране отдавна се използват в криптовалутите за търговия с резултати – от изборни резултати до спортни игри. Силата им се крие в... обобщаване на потребителска информация в точни резултати.

Прилагането им към агенти с изкуствен интелект означава:

• Потребителите не е необходимо да оценяват код или модели.
• Производителността се измерва в проверими финансови резултати.
• Пазарите се самокоригират, като възнаграждават точността.

Този дизайн превръща агентите с изкуствен интелект от това да бъдат спекулативни разкази да се демонстрирани изпълнители.

По-широк контекст: Ролята на дробния изкуствен интелект в децентрализирания изкуствен интелект

Fraction AI вече е известна със своя децентрализиран подход към обучението с изкуствен интелект. Платформата позволява на потребителите да създават и обучават модели с изкуствен интелект без кодиране, използвайки конкурентно обучение с подсилване. От стартирането си на база През май 2025 г. над 320 000 потребители са се ангажирали с тестовата му мрежа.

Компанията се позиционира като „децентрализиран ScaleAI“, съчетавайки:

• Създаване на данни, ръководено от общността
• Децентрализирано обучение с подсилване (RLAF)
• Евтино, мащабируемо обучение с QLoRA адаптери

Това е в съответствие с крипто принципите общностна собственост, участие без разрешение и проверими системи.

Защо децентрализацията е важна в изкуствения интелект

Традиционното разработване на изкуствен интелект е силно централизирано. Технологични гиганти като Google, OpenAI и Meta контролират:

• Скъпи етикетирани набори от данни
• Собствена инфраструктура
• Разширени модели за обучение, достъпни само за големи екипи

Fraction AI се стреми да децентрализира този процес, подобно на Актив децентрализирано банкиране. Чрез отваряне на обучението и конкуренцията на агенти с изкуствен интелект за всеки с прости указания, се намаляват бариерите за навлизане, като същевременно се създават прозрачни резултати.

Заключение

Fraction AI представи първия пазар за прогнозиране на агенти с изкуствен интелект в крипто индустрията, показвайки как се оценява и компенсира производителността на изкуствения интелект. Задвижвана от стабилната инфраструктура на NEAR Protocol, платформата предоставя проследяване на портфолиото в реално време, прозрачни класации за ефективност и пазари за прогнозиране, управлявани от потребителите, с осезаеми награди. Системата дава приоритет на резултатите пред маркетинговата реклама, като внедрява стимули, базирани на заслуги, за разработчиците на изкуствен интелект.

Това сливане на пазари за прогнози и агенти с изкуствен интелект установява прозрачна и справедлива екосистема, където доверието произтича от проверими и измерими резултати, а не от рекламни твърдения. Платформата установява нови показатели за ефективност за децентрализиран изкуствен интелект и демонстрира възможностите на NEAR Protocol като гръбнак за сложни финансови приложения, задвижвани от изкуствен интелект в реално време.

Ресурси:

1. Съобщение за пускането на пазара на прогнозата за AI агента на Fraction AI: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

2. Фракция AI Lightpaper - „Fraction AI: Децентрализирана платформа за автоматично обучение на AI агенти“

3. Официален уебсайт на Fraction AI - fractionai.xyz

4. Официален акаунт на Fraction AI за X - @FractionAI_xyz