Какво е Openmind: Изследване на платформата за изкуствен интелект, подобряваща интелигентността в реалния свят с нейната операционна система OM1

Светът в момента приема изкуствения интелект (ИИ) в голям мащаб, като много платформи търсят начини за разработване на софтуер с отворен код, който да позволи лесна обработка на информация. Именно тук... openmind идва, разработвайки инструменти, които позволяват на роботите да обработват информация, да се учат от данни и да координират задачи във физическа среда. 

Основана през 2024 г. от професора по биоинженерство в Станфордския университет Ян Липхард, платформата за изкуствен интелект предоставя софтуерна основа за роботи, включително хуманоидни и четириноги модели, за да се справят с взаимодействията с хора и други машини. Тя работи чрез два основни компонента: OM1, операционна система за роботи, която интегрира модели на изкуствен интелект, като GPT-4o на OpenAI, с хардуер за задачи като навигация и комуникация, и Плат, децентрализирана мрежа за проверка на самоличността на машините и споделяне на данни. Тази конфигурация позволява на разработчиците да внедряват AI агенти, които приемат входни данни от източници като камери, LIDAR сензори и онлайн данни, и след това изпълняват действия в реални условия.

Какво е OpenMind и как работи?

Както бе посочено по-рано, OpenMind се фокусира върху създаването на софтуер, който позволява интелигентно поведение в машините, улеснявайки човешката работа. Компанията разработва инструменти, които ще позволят на роботите да интерпретират данни от множество източници, да вземат решения, използвайки модели с големи езикови модели, и да извършват координирани действия. Например, робот, работещ със софтуера OpenMind, може да осъществява достъп до уеб информация, да обработва визуални данни от камери или да взаимодейства чрез платформи за социални медии като X. 

Платформата работи чрез комбиниране на изкуствен интелект с физически хардуер. Разработчиците конфигурират AI персони, които работят в облачни среди или на устройства като роботи TurtleBot 4 или хуманоидни устройства. Тези персони използват модели от доставчици като Gemini, Claude и DeepSeek, за да обработват заявки и задачи. На практика това означава, че потребителят може да инструктира робот да изследва пространство, да помага с образователни дейности или да публикува актуализации онлайн, като всичко това се осъществява чрез софтуерния стек.

Подходът на OpenMind набляга на достъпа с отворен код, което позволява на потребителите да променят кода, за да отговарят на специфични нужди, като например оптимизиране за домашна или офис употреба. Системата включва ръководства за разработчици, обхващащи команди от командния ред, структури на проекти и стъпки за интегриране на нови сензори или действия. Тази модулност поддържа внедряване на разнообразен хардуер, намалявайки зависимостта от собствени системи.

 

Открийте обещаващи проекти...

Перспективни проекти...

(Реклама)

Статията продължава...

Приложението Openmind, което все още е в бета фаза, се счита за „Uber за роботи“, позволявайки на потребителите да търсят, предоставят и оценяват роботизирани услуги за ежедневието. Приложението обещава да превърне човешкия принос от реалния свят в обратна връзка, която обучава роботите да действат като хора. 

„Както ChatGPT разчита на потребителски вход, а Tesla се учи от шофьорите, OpenMind APP превръща човешкия принос от реалния свят в обратна връзка, която обучава роботите да действат като хора – в голям мащаб“, се казва на уебсайта. 

Екосистемата на OpenMind: OM1 и Fabric

Екосистемата се състои от OM1 и Fabric, които заедно адресират индивидуалната функционалност на роботите и координацията на мрежово ниво. OM1 обработва основните операции на едно устройство, докато Fabric позволява взаимодействие между множество машини.

Fabric функционира като peer-to-peer мрежа, която предоставя на машините проверени местоположения, самоличности и протоколи за координация. Тя действа като комбинация от GPS за позициониране, VPN за сигурни връзки и механизъм за ръкостискане за доверие. Роботите се присъединяват към мрежата с доказателство за самоличност и местоположение, което им позволява да споделят данни и умения при определени правила за достъп и произход. Това поддържа сценарии, в които машините формират екипи, за да се учат от споделен опит или да разпределят задачи.

Например, Fabric позволява на роботите да обменят информация за езици или умения, което позволява на една машина да усвоява възможности от друга без пряка човешка намеса. Мрежата използва блокчейн примитиви за самоличност и плащания във веригата, интегрирайки се със системи като Base за събиране на значки и проследяване на репутацията.

OM1 допълва това, като предоставя среда за изпълнение на агентите. Той поддържа мидълуер като ROS2, Zenoh и CycloneDDS за комуникация между компонентите. Архитектурата използва шини за данни на естествен език, което я прави достъпна за отстраняване на грешки и разширяване.

Разбиране на OM1: Операционната система на робота

OM1 е операционна система с отворен код, предназначена за роботи, поддържаща внедряване на хардуер като четириноги роботи на Unitree и Deep Robotics и хуманоиди на UBTECH. Тя позволява на една конфигурация с изкуствен интелект да работи в цифрови симулации или физически тела, интегрирайки модели като GPT-4o за разсъждения.

Системата обработва входни данни от различни източници, включително уеб API, емисии от социални медии, камери и LIDAR. Изходните данни включват действия като туитване, навигация в пространства или предоставяне на помощ с домашните. Изградена изцяло на Python, OM1 разполага с независими модули за лесна поддръжка. Разработчиците могат да добавят нови входни данни или хардуерна поддръжка чрез плъгини, без да променят основната структура.

Ключовите елементи включват:

• Предварително конфигурирани крайни точки за преобразуване на глас в реч и модели за визуално-езиково преобразуване. 
• Уеб-базиран инструмент за отстраняване на грешки, WebSim, за системно наблюдение в реално време. 
• Ръководството на OM1, очертаващо работните процеси, които помагат на разработчиците да създават високопроизводителни агенти.

При внедряването, OM1 позволява настройки без код и приложения с едно щракване, опростявайки процеса на пускане на роботите в експлоатация. 

Характеристики и полезни функции на екосистемата Openmind

Модулна архитектура и интеграция на данниАрхитектурата на OpenMind е модулна, с компоненти, които безпроблемно интегрират нови източници на данни. Този дизайн позволява на разработчиците да добавят входни данни като уеб данни, социални медии, камери или LIDAR, без да се изискват значителни промени в системата.

Поддръжка на мидълуерПлатформата поддържа стандартен мидълуер като ROS2, Zenoh и CycloneDDS. Това осигурява съвместимост със съществуващите рамки за роботика и улеснява стабилната комуникация между софтуерните компоненти.

Функционалност на мобилното приложениеOpenMind предлага мобилно приложение за iOS и Android устройства. Потребителите могат да създават самоличности в веригата, да изграждат репутация и да управляват взаимодействията с роботи чрез това приложение. Към 5 ноември 2025 г. чрез приложението са създадени над 150 000 човешки потребители и 90 000 машинни самоличности.

Помощни програми и стимули за разработчициПомощните програми за разработчици включват OpenMind Developer League, която предоставя кредити на стойност 250 000 долара за принос към платформата. OM1 е популярен в GitHub, което показва активно участие на общността и интерес от страна на разработчиците.

Образователни програмиOpenMind провежда образователни програми, насочени към STEM образованието от детска градина до 12-ти клас. Тези програми обхващат теми в областта на изкуствения интелект, механиката и етиката, като целят да запознаят по-младата аудитория с концепциите за роботиката.

Хардуерна интеграцияПлатформата поддържа хардуерна интеграция с процесори NVIDIA AGX и RealSense AI сензори от Intel spinout. Това разширява съвместимостта до различни процесорни устройства и сензорен хардуер.

Поддръжка на плъгини за разширенияСистемата включва плъгини за крайни точки на API, които улесняват добавянето на нови сензори или действия. Това позволява персонализиране и разширяване на възможностите на роботите, без да се налага основен ремонт на софтуера.

Партньорства и финансиране 

OpenMind набра 20 милиона долара финансиране през август 2025 г., водено от Pantera Capital. Сред участниците бяха Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed и Amber Group.

През октомври 2025, Pi Network Ventures направи първата си инвестиция, използвайки операторите на Pi възли за изпълнение на AI натоварвания върху неизползвани изчислителни ресурси. Средствата подкрепят разширяване на инженерната дейност, растеж на партньорствата и първоначално внедряване на роботи.

Партньорствата включват хардуерни фирми като Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics и RealSense AI. Сътрудничествата в областта на блокчейна включват Coinbase Developer за x402 плащания, демонстрирани в хуманоидна транзакция, и Base за мрежи за идентичност.

Други иновации включват Surf Copilot за анализи, RoboticsCtr за събития и форуми като Open Robotics AI Forum. Събития са се провели в Корея, Сингапур и Силициевата долина.

Значението на OpenMind в роботиката

OpenMind адресира проблеми с оперативната съвместимост в роботиката, където машини от различни производители често не могат да споделят данни или да си сътрудничат. Чрез предоставяне на софтуер с отворен код, той позволява стандартизация, подобна на Linux в компютърните технологии или Ethereum в децентрализираните приложения.

Платформата поддържа машинно-машинно обучение, което позволява на роботите да споделят умения, като например обработка на език. Това е от значение за приложения в домове, училища, болници и производство, където роботите обработват човешките взаимодействия.

Проверката и координацията на самоличността на Fabric намаляват изолацията, което спомага за мащабируемостта към големи флотилии от роботи. Хардуерно-агностичната архитектура на OM1 позволява внедряване в различни модели, което позволява бърза итерация въз основа на обратна връзка от потребителите. 

Ключови разработки през 2025 г.

Спонсорство на хакатона IQ AI Agent: На 6 ноември компанията спонсорира хакатона, което е насрочено за 8 ноември. Събитието предлага награди на стойност над 7,000 долара и възможност за достъп до инвестиционен фонд от 10 милиона долара, като крайният срок за подаване на заявления е 9 декември.

Доклад за измислени самоличностиOpenMind съобщи, че чрез приложението на платформата са създадени 150 000 човешки самоличности и 90 000 машинни самоличности, което показва ръст в приемането на управлението на самоличността в веригата от потребители и машини.

Обявяване на инвестицията на Pi Network VenturesOpenMind обяви инвестиция от Pi Network Ventures, отбелязвайки първата стратегическа инвестиция на венчър звеното и фокусирайки се върху използването на оператори на Pi възли за AI задачи в роботиката.

Интеграция на Surf Copilot на живоИнтеграцията със Surf Copilot стартира на 16 октомври, което позволи анализи в реално време и проследяване на напредъка и постиженията на OpenMind.

Стартиране на мрежата за идентичност на FabricМрежата за идентичност Fabric и колекцията от значки стартираха на Base, включвайки над 180 000 души и хиляди роботи чрез приложението и портала за разработчици.

Заключение

OpenMind предоставя софтуерен пакет, чрез OM1 и Fabric, който позволява на роботите да се справят с интелигентни задачи и да си сътрудничат в мрежи, като по този начин се справят с ключови предизвикателства в областта на оперативната съвместимост на роботиката. Моделът с отворен код подкрепя приноса на разработчиците и хардуерната съвместимост, подкрепен от финансиране от 20 милиона долара и партньорства с фирми като Pantera Capital и Unitree Robotics. 

Последните дейности, включително хакатони и създаване на идентичност, демонстрират активно внедряване и участие на общността. Това позиционира протокола като практичен инструмент за интегриране на изкуствен интелект във физически машини, като текущите итерации, базирани на потребителски принос, подчертават ролята му в сектора. Изследователите и разработчиците могат да обмислят проучване на неговото... Хранилища на GitHub за директно изпълнение.

Източници: 

• TechCrunch: OpenMind иска да бъде операционната система Android за хуманоидни роботи - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera води рунда за финансиране на Openmind на стойност 20 милиона долара - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Официален уебсайт на OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1