Kite AI: L1 блокчейнът, захранващ агентната икономика

Подкрепена от финансиране от 33 милиона долара, Kite AI изгражда инфраструктура за автономност, задвижвана от изкуствен интелект, предлагайки криптографски идентичности, мащабируеми транзакции и пазари за агенти.
Miracle Nwokwu
Септември 18, 2025
Съдържание
В дигитален свят, където изкуственият интелект все по-често се справя със задачи от резервиране на пътувания до управление на финанси, Kite AI се очертава като специализиран... Слой 1 блокчейн, проектиран да поддържа тези автономни системи. Проектът наскоро приключи 18 милиона долара Кръг на финансиране от Серия А, с който общият набран капитал достига 33 милиона долара. Тази инвестиция подчертава нарастващата нужда от инфраструктура, която позволява на агентите с изкуствен интелект – софтуерни субекти, които действат независимо – да взаимодействат сигурно и ефективно. Мрежата на Kite AI се фокусира върху предоставянето на инструменти за проверка на самоличността, управление и платежни релси, пригодени за тези агенти, с цел да се улесни безпроблемният обмен на услуги в това, което екипът нарича агентна икономика.
Концепцията се основава на прогнози, че агентите с изкуствен интелект биха могли да представляват пазарна възможност от 240 милиарда долара през следващото десетилетие. С разпространението на агентите, те се нуждаят от надеждна гръбначна мрежа за удостоверяване на действия, прилагане на правила и уреждане на транзакции без постоянен човешки надзор. Kite AI се позиционира като тази гръбначна мрежа, със своите testnet вече демонстрира употреба в реалния свят чрез милиони взаимодействия.
Изграждане на основата за автономни агенти
Основното предложение на Kite AI е блокчейн, оптимизиран за автономност, управлявана от изкуствен интелект. За разлика от мрежите с общо предназначение, той включва елементи като криптографски идентичности за агенти, модели, набори от данни и услуги. Тази настройка гарантира проследимост и произход, което означава, че потребителите могат да проверят произхода и поведението на всеки агент, участващ в транзакция.
Да разгледаме практически сценарий: Агент с изкуствен интелект пазарува хранителни стоки от името на потребител. Той сканира наличностите в различни платформи, договаря цени и извършва плащане – всичко това, като същевременно се придържа към предварително определени лимити за разходи. Kite AI позволява това чрез своя програмируем слой за управление, който позволява на създателите да задават разрешения, като например ограничаване на разходите до 50 долара на поръчка или ограничаване на достъпа до определени източници на данни. Кратко. Прецизно. Ефективно.
Мрежата интегрира и плащания със стейбълкойни с почти нулеви такси, което позволява незабавни разплащания. Агентите могат да задържат баланси, да задействат освобождаване на ескроу средства въз основа на проверена употреба и да регистрират дейности криптографски за одити. Функциите за сигурност включват опционални доказателства с нулево разпознаване, които запазват поверителността на чувствителните данни, като същевременно потвърждават съответствието.
В основата му се крие Доказателство за приписан интелект (PoAI) механизъм за консенсус. Този подход възнаграждава участниците за проверими приноси, като например предоставяне на висококачествени данни или изчислителни ресурси. Той съгласува стимулите в цялата екосистема, насърчавайки устойчивото участие. Валидаторите, наброяващи над 100 в тестовата мрежа, залагат токени, за да осигурят мрежата, като текущите заложени суми достигат 17.8 милиона единици.
Мрежовата производителност се откроява. Транзакциите струват по-малко от $0.000001 всяка. Блоковете се финализират за една секунда. Пропускателната способност достига 1.01 милиона транзакции в секунда. Тези спецификации я правят подходяща за взаимодействия с голям обем агенти, където забавянията биха могли да нарушат потоците.
Поглед отблизо към технологията
Архитектурата на Kite AI се върти около Agent Store, пазар, където разработчиците публикуват, а потребителите откриват агенти. Мислете за него като за магазин за приложения за AI услуги: ботове с общо предназначение за планиране, специализирани за правни проучвания или съвместни групи, справящи се със сложни цели като планиране на събития. Разработчиците изпращат агенти за проверка на сигурността, надеждността и прозрачността. След одобрение, те се интегрират директно, прехвърляйки средства от типа „peer-to-peer“ без посредници.
Интеграциите вече се свързват с търговци на Shopify и PayPal, позволявайки на агентите да обработват електронната търговия от край до край със сетълменти със стейбълкойни. Потребителите активират „Паспорт“ – идентичност, базирана на портфейл – за да взаимодействат. Порталът започва с модела Claude на Anthropic, като следващите са интеграциите с OpenAI и Perplexity.
От икономическа гледна точка, Kite AI адресира двустранни пазари, често срещани в агентските екосистеми. Доставчиците на услуги залагат $KITE токени, за да работят като модули, ангажирайки се с „притежаване на дял“ за качествена доставка. Стимули от страна на търсенето на борда на предприятията и силните потребители, балансирайки субсидиите за стимулиране на мрежовите ефекти. Този дизайн се справя с предизвикателствата на „студения старт“, при които платформите се затрудняват да привлекат едновременно както доставчици, така и потребители.
Дългосрочните, теоретично-игрови елементи възнаграждават ангажираните участници с разрастването на мрежата. Полезността стимулира търсенето: Агентите извършват такси за транзакции, предприятията се абонират за премиум достъп, разработчиците печелят от изграждане. Общото предлагане на токени е ограничено до 1.7 милиарда, което насърчава недостига и съгласуваността.

Осигуряване на финансиране от 33 милиона долара
Кръгът от Серия А, оповестен в началото на септември 2025 г., беше водена от PayPal Ventures и General Catalyst. Сред участниците бяха 8VC, Samsung Next, SBI US Gateway Fund, Vertex Ventures, Hashed, HashKey Capital, Dispersion Capital, Alumni Ventures, Avalanche Foundation, GSR, LayerZero, Animoca Brands, Essence Venture и Alchemy. Тези поддръжници носят експертен опит във финтех, хардуер и крос-чейн технологии, сигнализирайки за доверие в нишата на Kite AI.
Ангелските инвеститори добавиха дълбочина. Евън Ченг, съосновател и главен изпълнителен директор на Mysten Labs, допринесе заедно с Хао Мин, вицепрезидент на Circle. Едуин Аоки, старши вицепрезидент на Nasdaq и бивш главен технически директор на блокчейна на PayPal, се присъедини към Франк Чанг, вицепрезидент на Uber, и Навин Гупта, главен изпълнителен директор на Crystal Intelligence и бивш управляващ директор на Ripple. От технологичните гиганти: Бохан Джанг от техническия екип на OpenAI, Джон Лиу, ръководител на продуктите в AWS. Академичните среди допълниха програмата - Григоре Росу, професор в UIUC; Хайян Хуанг, професор в UC Berkeley; Шрирам Вишванат, професор в Georgia Tech.
Този капитал ще ускори разработването на основната мрежа и информационния документ, като и двата са планирани за скорошно публикуване. Той също така финансира екосистемни грантове за разработчици, създаващи инструменти за агенти.
Екипът, който движи визията
Зад Kite AI стои група, съчетаваща изследвания в областта на изкуствения интелект, блокчейн инженерство и бизнес стратегия. Съоснователят и главен изпълнителен директор Чи Джанг има докторска степен по машинно обучение от Калифорнийския университет в Бъркли. Той е ръководил продукти в Databricks и е основал инициативи за изкуствен интелект в dotData, платформа за AutoML. Неговият фокус: Изпълнение на програмируемо доверие за агенти.
Главният технологичен директор Скот Ши изгради вътрешния екип на Uber за Scale AI, като го разшири до над 200 инженери, и допринесе за Einstein AI на Salesforce. С десетгодишен опит в платформи, обработващи милиарди транзакции, той гарантира мащабируемост.
Вицепрезидентът на глобалния ръководител на бизнес плана и стратегията, Лей Лей, завършил Харвард и Масачузетския технологичен институт, е прекарал 10 години на Уолстрийт, преди да заеме позиции в BlockFi, AscendEX и NEAR Protocol. Той изгражда институционални връзки.
Ръководителят на продуктовия отдел Юсуке Мураока има 15 години опит в областта на изкуствения интелект, включително старши изследователска работа в NEC и съосновател на dotData, с 30 патента. Викас Пандей, ръководител на отдела за протоколи, е разработил инженерство в NEAR, допринесъл е за Linux Foundation и е съосновател на EME, децентрализирана платформа за машинно обучение.

Основният екип разширява това. Синди Ши, ръководител маркетинг, премина от докторска степен по материалознание и консултации в McKinsey към стратегия за VMware. Таня Агарвал, старши маркетинг мениджър, беше ранен рисков инвеститор в Click Ventures (подкрепящ Spotify, Palantir) и първият маркетинг специалист на Aethir.
Хенри Лий ръководи екосистемни продукти; той е разработил изкуствен интелект в Oxa Robotics, съосновател е на стартъп Web3-AI и е ръководил Solana в Малайзия. Стивън Алън, ръководител на DeFi, е разработвал в Rolls-Royce, преди да мащабира DeFi проект до 8 милиона долара телевизионни лири и да ръководи RARI Foundation.
Ръководителят на проекта за Азиатско-тихоокеанския регион Laughing е проектирал архитектура в Alibaba, проучвал е за BlockBeats и е предлагал на пазара водещ китайски NFT проект. Продуктовият мениджър Киана Афшар е учила наука за данни в Калифорнийския университет в Бъркли, инженерила е в BlackRock и Google и е изграждала в CreatorDAO. Дизайнерът Филип Балиет, възпитаник на Станфорд, е основател на дизайн в Nearpod и е разработвал стратегии за стартиращи компании от Силициевата долина.
Тази комбинация от десетилетия в областта на изкуствения интелект, данните и Web3 – подготвя Kite AI да се справя с техническите и пазарните препятствия.
Етапи на тестовата мрежа и ангажираност на потребителите
Изкуствен интелект на хвърчилата testnet, активен от февруари 2025 г., е отчел сериозен растеж. Само във Фаза 1 са обработени над 546 милиона обаждания до агенти, средно по 11.4 милиона дневно, с 4 милиона участващи потребители. Участниците печелят точки чрез задачи като социални ангажименти, покани за приятели и взаимодействия с изкуствен интелект, което потенциално ги квалифицира за бъдещи airdrops.
За да се присъединят, потребителите посещават портала на testnet, свързват портфейл и експериментират с агенти. Разработчиците внедряват модули, залагат тестови токени и симулират транзакции. Метриките подчертават ефективността: Ниската латентност поддържа координация в реално време, докато PoAI проверява приноса без централен надзор.
Сред ранните потребители са фирмите от Fortune 500, които тестват корпоративни агенти. Над 100-те валидатора на мрежата поддържат работоспособност, като заложените активи отразяват ангажираността. Макар че мащабирането на управлението за разнообразни агенти представлява предизвикателство, обратната връзка усъвършенства функции, като подобрено оценяване на репутацията чрез подписани регистрационни файлове.
Какво следва за Kite AI
Стартирането на основната мрежа е на път, обещавайки пълно внедряване на PoAI и по-широка поддръжка на стейбълкойни. Предстоящият документ ще описва подробно моделите за токеномика и сигурност. Екосистемните грантове са насочени както към независими разработчици, така и към корпорации, насърчавайки отворения пазар.
Kite AI кани участие: Заинтересованите участници могат да се присъединят раздор за дискусии, изпращане на агенти в магазина или залагане като валидатор. Тъй като агентите се развиват от асистенти до координатори, това L1 би могло да стандартизира техните операции. Пътят напред включва итеративно тестване, разширяване на партньорите и участие на общността.
В обобщение, Kite AI адресира точно определена празнина: Доверие в автономността. Със солидно финансиране, способен екип и обещаващи данни от тестовата мрежа, той напредва към това да даде възможност на агентите да процъфтяват независимо. Разработчиците и потребителите могат да спечелят от неговите инструменти, една потвърдена транзакция наведнъж.
Източници:
- Тестова мрежа за изкуствен интелект Kite v1 (Aero): https://medium.com/@KiteAI/introducing-kite-ai-testnet-v1-aero-d1d7aca894fd
- Обявяване на финансирането на Kite AI: https://medium.com/@KiteAI/paypal-and-general-catalyst-lead-18-million-investment-in-ai-blockchain-startup-kite-7a33cf60f7d0
- Доказателство за приписан интелект на Kite AI: https://medium.com/@KiteAI/kite-ai-101-part-2-proof-of-attributed-intelligence-454b4902a0e3
- Основателският екип на Kite's: https://x.com/GoKiteAI/status/1963610202659336312
Често задавани въпроси
Какво е Kite AI?
Kite AI е блокчейн от ниво 1, създаден да поддържа автономност, управлявана от изкуствен интелект. Той предоставя криптографски идентичности, мащабируеми транзакции и пазари за агенти, които позволяват на автономните софтуерни агенти да взаимодействат сигурно без постоянен човешки надзор.
Колко финансиране е събрал Kite AI?
Kite AI е набрала общо 33 милиона долара, включително 18 милиона долара от Серия А през септември 2025 г., водена от PayPal Ventures и General Catalyst, с участието на големи фирми за рисков капитал и бизнес ангели.
Какво отличава Kite AI от другите блокчейни?
За разлика от блокчейните с общо предназначение, Kite AI е оптимизиран за автономни агенти. Той въвежда криптографски идентичности, консенсус за Proof of Attributed Intelligence (PoAI), почти нулеви такси за транзакции, финализиране на блока за една секунда и пропускателна способност над един милион транзакции в секунда.
Какво представлява механизмът за доказателство за приписан интелект (PoAI)?
PoAI е консенсусната система на Kite AI, която възнаграждава участниците за проверими приноси, като например предоставяне на висококачествени данни или изчислителни ресурси. Това съгласува стимулите в цялата мрежа, като същевременно я осигурява чрез валидаторски стейкинг.
Отказ от отговорност
Отказ от отговорност: Мненията, изразени в тази статия, не представляват непременно гледните точки на BSCN. Информацията, предоставена в тази статия, е само за образователни и развлекателни цели и не следва да се тълкува като инвестиционен съвет или съвет от какъвто и да е вид. BSCN не поема отговорност за инвестиционни решения, взети въз основа на информацията, предоставена в тази статия. Ако смятате, че статията трябва да бъде изменена, моля, свържете се с екипа на BSCN, като изпратите имейл [имейл защитен].
автор
Miracle NwokwuМиракл има бакалавърски степени по френски език и маркетингов анализ и изследва криптовалути и блокчейн технологии от 2016 г. Той е специализиран в технически анализ и анализи в веригата, и е преподавал официални курсове по технически анализ. Неговите писмени трудове са публикувани в множество крипто издания, включително The Capital, CryptoTVPlus и Bitville, в допълнение към BSCN.



















